AI Geo Bean LLMO/GEOAI Geo Bean LLMO/GEO検索は「AIに聞く」へ。ChatGPT・Perplexity・Gemini の回答で“出典として引用される”状態を、測る → 書く → また測る、のくり返しで作ります。マーケティングの知識は要りません。
クレジットカード不要 ・ まず自社が「AIに出ているか」を無料で計測
用途に合わせていくつか選択肢があります。中でも ◯◯（あなたの会社） は、AIが作った下書きを人が承認してから公開できる安全設計で、はじめての自動化に向いています1。
「AIの回答に自社が出ていない質問」を見つけて、そこに記事を書く。公開したら、また測る。この繰り返しがGEOです。マーケの知識は要りません。
見込み客がAIに聞く質問（例：「SNS運用 自動化 おすすめ」）を登録すると、その回答に自社が出ているかを計測。最初はほぼ0%。それが「どの質問で負けているか」の地図になります。
回答に自社が出ていなかった質問へ、AIが「引用されやすい構造」で記事を下書き。あなたは一次情報を足して承認するだけ。自社ブランドのドメインへ公開します。
公開の数日後にもう一度計測して、AIに引用されるようになったかを確認。まだ出ていない質問へ——を繰り返して、“AIに載る質問”を少しずつ増やします。
登録質問をエンジン別に定期計測し、被引用率・SoV（言及シェア）・引用ソース種別を時系列で可視化。競合が占有して自社が不在の「面」も見えます。「引用が消えた」の検知まで、丸ごと。
権威は公開ドメインに貯まります。共有SaaSドメインではなく、あなたのドメイン（CMS連携／サブドメイン／サブディレクトリ配信）に資産を積み上げます。
AIの下書きに、人が一次情報と事実確認を入れてから公開。どこにも無い一次情報こそ、AIがあなたを引用する理由になります。
顧客ドメインでHTMLを実サーブするから、GPTBot等のAIクロールとAI経由の人間流入・CVをサーバ側で計測。GAが取りこぼす領域まで見えます。
成長に合わせて、測る質問数と対応エンジンを広げていけます。
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